Ingestão e integração
- Conectores gerenciados
- Streaming de eventos
- Integração de sistemas legados
- APIs e arquivos
Data Engineering
A base confiável que sustenta todo o resto.
Cada pergunta nova vira uma extração nova. A resposta chega depois que a decisão já foi tomada — e ninguém consegue dizer de onde veio o número.
O que fazemos
As frentes que entregamos.
Armazenamento
- Data Lake
- Data Warehouse
- Lakehouse
- Modelagem de dados
Transformação e orquestração
- ETL e ELT
- Transformação versionada e testada
- Orquestração de pipelines
- Testes de qualidade
Como entregamos
Do entendimento à produção.
01
Diagnóstico
Que fontes existem, em que estado, e o que o negócio precisa ler.
02
Arquitetura
O desenho da base sobre a nuvem que serve ao problema.
03
Construção
Pipelines com teste e orquestração desde o primeiro dia.
04
Operação
Em produção, com falha visível antes de chegar ao usuário.
Tecnologias
O stack sai do problema, não do contrato.
✦Databricks
✦BigQuery
✦dbt
✦Airflow
Snowflake
Redshift
Spark
Kafka
FVTFivetran
Airbyte
✦ marca as tecnologias com projeto entregue pela Atlas
Um projeto entregue
Resultados que falam por si.
Cliente confidencial
Modernização de legado para a nuvem
- Cenário
- Dados presos em um legado Oracle — caro de manter e distante das necessidades analíticas do negócio.
- Solução
- Data Lake em Google Cloud com processamento em BigQuery, transformações em dbt, orquestração em Airflow e BI unificado em Looker.
- Tecnologias
- GCP, BigQuery, dbt, Airflow, Looker
O que mudou
Legado fora da contao custo de manter o ambiente Oracle deixou de existir
Regra em códigoas transformações saíram de scripts avulsos para dbt, testado e versionado
Uma camada sóLooker passou a ser o único caminho entre o dado e o negócio
Vamos transformar seu próximo desafio em resultado?
Converse com quem vai executar. Em 30 minutos mapeamos seu cenário e indicamos o caminho — mesmo que ele não passe pela gente.