Estratégia, engenharia de dados, Business Intelligence e Inteligência Artificial — a Atlas conecta tecnologia e negócio para transformar complexidade em vantagem competitiva.
500+ projetos entregues · 10+ setores · 6+ anos de alocação
Cada caminho leva ao mesmo lugar: uma conversa com quem vai executar.
Conectamos as fontes e construímos a arquitetura que sustenta Analytics e IA.
Data Engineering →Uma métrica, uma definição, e o indicador na mão de quem decide.
BI & Analytics →IA sobre a sua própria base — previsão, anomalia e resposta em linguagem natural.
Inteligência Artificial →Arquitetura e migração em Azure, AWS ou Google Cloud, sem parar a operação.
Cloud & Data Platform →O repetitivo vira pipeline; o manual vira fluxo com rastreabilidade.
Automação →Especialistas de dados alocados no seu time, sob a sua gestão.
Alocação →Dez frentes para transformar dados, tecnologia e inteligência em resultado — e, quando o que falta é time, os especialistas para tocá-las. Não vendemos ferramenta: resolvemos o problema por trás dela.
A
Transformar o dado organizado em leitura do negócio — e a leitura em decisão.
01
Transformamos dados dispersos em inteligência acionável, com indicadores que o negócio reconhece.
02
Transformamos dados em indicadores que ajudam o negócio a decidir, com governança e autonomia para as áreas.
03
Desenhamos o padrão visual antes do desenvolvimento, para o dashboard ser lido — e não apenas preenchido.
B
A infraestrutura por onde o dado anda: ingestão, armazenamento, transformação e governança.
04
Construímos a infraestrutura que faz seus dados funcionarem, do primeiro pipeline à fonte única da verdade.
05
Modernizamos arquiteturas de dados e levamos workloads para a nuvem, com abordagem agnóstica de fornecedor.
06
Automatizamos processos para reduzir trabalho manual e aumentar eficiência, integrando o que hoje não conversa.
C
A camada que lê o que já existe, antecipa o que vem e muda como a empresa opera.
07
Aplicamos IA onde ela realmente gera valor para a operação — sobre a sua base, não sobre uma promessa.
08
Atuamos da engenharia à tomada de decisão, conectando arquitetura, tecnologia e negócio em soluções que vão para produção.
D
Nem todo projeto precisa de um projeto. Às vezes o que falta é gente de dados dentro do time.
09
Profissionais de dados alocados no seu time, sob a sua gestão, com o respaldo técnico da Atlas por trás.
10
Um time completo montado para o seu projeto, com liderança técnica da Atlas e conhecimento que fica na sua casa.
Somos agnósticos de tecnologia: o stack sai do problema, não do contrato. Filtre por grupo e escolha uma ferramenta — o painel mostra o que ela faz e acende a etapa do projeto em que ela entra.
Origem
Onde o dado nasce: os sistemas que a empresa já usa.
Base de dados
Onde o dado é reunido, tratado e fica confiável.
Dashboards
Onde o dado vira leitura e decisão.
Grupo
Etapa no fluxo
Licença
Modelo
Projeto Atlas
O que faz de melhor
Melhor para
Como se usa
Onde se vê no mercado
✦ marca as ferramentas com projeto entregue pela Atlas · “onde se vê no mercado” é leitura da Atlas, não participação de mercado medida
Projetos reais entregues por especialistas da Atlas — da origem do dado até a tomada de decisão. Nomes de clientes preservados por confidencialidade.
O que mudou
Canais comparáveisloja física e digital deixaram de ser medidos em sistemas separados
Fim da consolidação manualvenda e operação passaram a ser lidas no mesmo painel
Base reaproveitávelnova análise parte da plataforma existente, não de uma nova extração
O que mudou
Legado fora da contao custo de manter o ambiente Oracle deixou de existir
Regra em códigoas transformações saíram de scripts avulsos para dbt, testado e versionado
Uma camada sóLooker passou a ser o único caminho entre o dado e o negócio
O que mudou
Uma definição por métricaa mesma conta deixou de ter versões diferentes em mais de 200 painéis
Pergunta sem filao self-service tirou o intervalo entre a dúvida da área e a resposta
Crescimento com padrãopainel novo passa a nascer dentro de um modelo, não ao lado dele
Software & Tecnologia
BI que transformou os chamados do sistema de incidentes em indicadores de SLA, prazo e desempenho operacional.
O prazo deixou de ser apurado a partir de chamados soltos.
Turismo & Viagens
Arquitetura completa ETL → DW → BI consolidando viagens, hospedagens e locações em uma visão única do negócio.
Viagens, hospedagens e locações passaram a ser lidas no mesmo indicador.
Serviços Financeiros
Estrutura de dados e indicadores consolidando as informações do departamento comercial para análise e decisão.
O comercial passou a ter número próprio, sem depender de extração pontual.
Bancário
Acompanhamento de NPS transformando a voz dos clientes em indicadores de experiência e oportunidades de melhoria.
A resposta do cliente virou indicador acompanhado, não relatório avulso.
Varejo de Moda
Dashboards de vendas, logística e operações dando acesso a indicadores para todas as áreas da organização.
Vendas, logística e operação passaram a ler os mesmos números.
Saúde & Diagnóstico
Pipelines em BigQuery e Airflow para uma rede de diagnóstico, com migração da visualização de Tableau para Power BI.
Uma ferramenta de visualização só, com pipeline orquestrado por trás.
Educação
Centenas de dashboards educacionais e modelos preditivos que anteciparam a evasão para apoiar ações preventivas.
A evasão passou a ser antecipada, em vez de constatada no fim do período.
Saúde Hospitalar
Protótipos em Figma definindo o padrão visual antes do desenvolvimento — centenas de dashboards Power BI padronizados.
O padrão visual foi decidido antes de construir, não depois de refazer.
Food Service
Painéis de acompanhamento diário das unidades de um grande grupo de restaurantes — desvios visíveis em tempo hábil.
O desvio da unidade aparece no mesmo dia, não no fechamento do mês.
Infraestrutura & Mobilidade
Painéis integrando gestão de acidentes, arrecadação de pedágios e operação aeroportuária em uma visão única.
Três operações diferentes passaram a caber numa leitura só.
Projetos reais entregues por especialistas Atlas Tec. Nomes de clientes preservados por confidencialidade.
Setores onde já transformamos dados em decisão
Dashboard não é decoração. Criamos experiências de dados que ajudam pessoas a entender e decidir: um número principal, um destaque por pergunta e o apoio embaixo — hierarquia antes de enfeite.
Receita no período
R$ 4,82 Mi
↑ 6,4% vs. período anterior
Meta do período: R$ 4,60 Mi
Margem
31,2%Ticket médio
R$ 318Pedidos
15,1 milReceita por mês · últimos 12 meses
Dezembro é o maior mês do período e puxa o resultado acima da meta.
Canal digital
42%
↑ 9,1 p.p. vs. período anterior
Meta do período: 38%
Loja física
38%Marketplace
20%Margem digital
34,6%Receita por canal · últimos 12 meses
Margem por canal
E-commerce próprio
34,6%Loja física
30,1%Marketplace
24,8%O digital passa a loja física em receita — e é o canal de maior margem.
Pedidos no prazo
94,3%
↑ 2,1 p.p. vs. período anterior
Meta do período: 95,0%
Separação
2,4 hRuptura
3,1%Devolução
1,8%Pedidos no prazo · últimos 12 meses escala 86–95%
No prazo por região escala 85–100%, traço = meta
Nordeste concentra o atraso: 91,2% no prazo, contra 96,1% no Sudeste.
Ilustração do método — não representa dados ou resultado de cliente.
IA aplicada sobre a sua própria base — uma camada que lê o que já existe, aponta o que foge do padrão e antecipa o que vem.
01
Aprendem com o histórico da operação para estimar o que tende a acontecer — demanda, ruptura, risco, churn — enquanto ainda dá tempo de agir.
02
Apontam o que foge do padrão no momento em que acontece, em vez de o desvio aparecer só no fechamento do mês.
03
Uma camada de conversa sobre a sua própria base: a pergunta em linguagem natural volta como número, com o contexto de onde ele veio.
04
Leitura automática de contratos, notas e relatórios — o que estava preso em PDF passa a ser dado consultável.
O Insight AI é o produto da Atlas para conversar com os próprios dados: você faz a pergunta de negócio, ele responde com o número e o caminho até ele. Experimente abaixo.
01
Entender o problema de negócio antes de olhar para a tecnologia. O que precisa ser decidido, por quem, com que frequência.
02
Definir o caminho: o que resolve agora, o que fica para depois e o que não deve ser construído.
03
Desenhar a arquitetura de dados — fontes, armazenamento, transformação e governança — sobre a nuvem que serve ao problema.
04
Construir pipelines, modelos e visualizações com padrão definido antes da primeira linha de código.
05
Colocar em produção com governança, documentação e as áreas de negócio autônomas para usar.
06
Acompanhar, ajustar e evoluir. Projeto entregue não é projeto encerrado.
A
Começamos pela decisão que precisa ser tomada, não pela ferramenta que queremos vender.
B
Da engenharia à modelagem: do Oracle ao BigQuery, em stacks modernas ou legadas.
C
O padrão visual é definido antes do desenvolvimento, para o dashboard ser lido e usado.
D
Soluções que chegam à produção — não provas de conceito que morrem na apresentação.
E
Resultado acima de entregável. O projeto termina quando o negócio decide melhor.
F
Padronização, fonte única da verdade e controle de acesso desde o primeiro pipeline.
A Atlas é uma empresa de tecnologia especializada em dados, BI, cloud, IA e automação. Atuamos da engenharia à tomada de decisão, conectando arquitetura, tecnologia e negócio para construir soluções que funcionam em produção.
Parte estratégia. Parte laboratório. Parte engenharia. Nossa abordagem é agnóstica de tecnologia — escolhemos a ferramenta que serve ao seu problema, nunca o contrário.
acima de complexidade
acima de entregável
acima de buzzword
acima de projeto
Vamos transformar tecnologia, dados e inteligência em resultado.
Em uma conversa de 30 minutos, mapeamos seu desafio e indicamos o caminho — mesmo que ele não passe pela gente.