A
Data & Analytics
Transformar o dado organizado em leitura do negócio — e a leitura em decisão.
- Data & Analytics
- Business Intelligence
- Data Visualization
Consultoria de tecnologia e dados
Transformamos dados complexos em decisões extraordinárias.
Dados, BI, engenharia e IA. Da arquitetura à decisão, em produção.
500+ projetos entregues · 150+ profissionais alocados · 10+ setores
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Data · Intelligence · Transformation
Setores onde já transformamos dados em decisão
Software & TecnologiaServiços FinanceirosBancárioVarejo & ModaVarejo OmnichannelSaúde & DiagnósticoEducaçãoTurismoFood ServiceInfraestrutura & Mobilidade
Soluções
Da informação à ação.
Quatro frentes. E, quando o que falta é time, os especialistas para tocá-las. Não vendemos ferramenta: resolvemos o problema por trás dela.
B
Engenharia de Dados & Cloud
A infraestrutura por onde o dado anda: ingestão, armazenamento, transformação e governança.
- Data Engineering
- Cloud & Modern Data Stack
- Automação
C
Inteligência & Transformação
A camada que lê o que já existe, antecipa o que vem e muda como a empresa opera.
- Artificial Intelligence
- Digital Transformation
- Modernização de sistemas
D
Pessoas & Alocação
Nem todo projeto precisa de um projeto. Às vezes o que falta é gente de dados dentro do time.
- Alocação de especialistas
- Squads de dados
- Contratos de no mínimo 6 meses
Cases
Resultados que falam por si.
Projetos reais entregues por especialistas da Atlas, com o antes e o depois de cada um. Nomes de clientes preservados por confidencialidade.
Cliente confidencial
Canais separados viraram uma plataforma só
Plataforma omnichannel de dados em Azure
Antes
Vários
sistemas medindo os canais em separado
Depois
Uma
plataforma com venda e operação lado a lado
- Cenário
- Dados de lojas físicas e canais digitais espalhados em sistemas diferentes, sem visão única de performance.
- Arquitetura
- Plataforma de dados em Azure integrando todos os canais de venda.
- Solução
- Pipelines em Synapse, Data Factory e Databricks, com dashboards Power BI de vendas, operação e performance por canal.
- Tecnologias
- Azure Synapse, Data Factory, Databricks, Power BI
O que mudou
Canais comparáveisloja física e digital deixaram de ser medidos em sistemas separados
Fim da consolidação manualvenda e operação passaram a ser lidas no mesmo painel
Base reaproveitávelnova análise parte da plataforma existente, não de uma nova extração
Cliente confidencial
Legado Oracle aposentado sem parar a operação
Modernização para Google Cloud
Antes
Oracle
legado caro de manter, distante da análise
Depois
GCP
legado aposentado, sem interromper a operação
- Cenário
- Dados presos em um legado Oracle — caro de manter e distante das necessidades analíticas do negócio.
- Arquitetura
- Data Lake em Google Cloud, com processamento em BigQuery.
- Solução
- Transformações em dbt, orquestração em Airflow e BI unificado em Looker.
- Tecnologias
- GCP, BigQuery, dbt, Airflow, Looker
O que mudou
Legado fora da contao custo de manter o ambiente Oracle deixou de existir
Regra em códigoas transformações saíram de scripts avulsos para dbt, testado e versionado
Uma camada sóLooker passou a ser o único caminho entre o dado e o negócio
Cliente confidencial
De 200+ painéis sem padrão a um ambiente só
Migração e governança de BI em escala
Antes
200+
painéis crescendo sem padrão nem fonte única
Depois
1
ambiente, com uma definição por métrica
- Cenário
- Mais de 200 dashboards Power BI crescendo sem padrão, sem governança e sem fonte única da verdade.
- Arquitetura
- Ambiente centralizado em Looker, com dados e definições unificados.
- Solução
- Migração, padronização e um modelo de self-service BI para as áreas de negócio.
- Tecnologias
- Power BI, Looker, Governança de dados
O que mudou
Uma definição por métricaa mesma conta deixou de ter versões diferentes em mais de 200 painéis
Pergunta sem filao self-service tirou o intervalo entre a dúvida da área e a resposta
Crescimento com padrãopainel novo passa a nascer dentro de um modelo, não ao lado dele
Mais projetos entregues
Software & Tecnologia
Chamados viraram indicador de SLA
BI que transformou os chamados do sistema de incidentes em indicadores de SLA, prazo e desempenho operacional.
Chamados→Indicadores de SLA
PentahoSQL ServerData Warehouse
Turismo & Viagens
Três linhas de negócio, uma visão só
Arquitetura completa ETL → DW → BI consolidando viagens, hospedagens e locações em uma visão única do negócio.
3 linhas→1 visão
PentahoSQL ServerMicroStrategy
Serviços Financeiros
O comercial ganhou número próprio
Estrutura de dados e indicadores consolidando as informações do departamento comercial para análise e decisão.
Extração pontual→Camada própria
SSISData WarehouseMicroStrategy
Bancário
A voz do cliente virou indicador vivo
Acompanhamento de NPS transformando a voz dos clientes em indicadores de experiência e oportunidades de melhoria.
Relatório avulso→Indicador vivo
NPSAnalyticsCX
Varejo de Moda
Todas as áreas lendo os mesmos números
Dashboards de vendas, logística e operações dando acesso a indicadores para todas as áreas da organização.
Por área→Toda a empresa
PentahoMicroStrategyDW
Saúde & Diagnóstico
Duas ferramentas de BI viraram uma
Pipelines em BigQuery e Airflow para uma rede de diagnóstico, com migração da visualização de Tableau para Power BI.
2 ferramentas→1 ferramenta
GCPBigQueryAirflowPower BI
Educação
A evasão passou a ser antecipada
Centenas de dashboards educacionais e modelos preditivos que anteciparam a evasão para apoiar ações preventivas.
Constatada→Antecipada
AnalyticsMachine LearningBI
Saúde Hospitalar
O padrão visual antes do primeiro painel
Protótipos em Figma definindo o padrão visual antes do desenvolvimento — centenas de dashboards Power BI padronizados.
Padrão depois→Padrão antes
FigmaPower BIData Design
Food Service
Do fechamento do mês para o mesmo dia
Painéis de acompanhamento diário das unidades de um grande grupo de restaurantes — desvios visíveis em tempo hábil.
Mês→Dia
DashboardsOperações
Infraestrutura & Mobilidade
Três operações numa leitura só
Painéis integrando gestão de acidentes, arrecadação de pedágios e operação aeroportuária em uma visão única.
3 operações→1 leitura
Data & BIOperações
Projetos reais entregues por especialistas Atlas Tec. Nomes de clientes preservados por confidencialidade.
Data Visualization
Dados também precisam ser compreendidos.
Dashboard não é decoração. Um número principal, um destaque por pergunta, o apoio embaixo. Hierarquia antes de enfeite.
Receita no período
R$ 4,82 Mi
↑ 6,4% vs. período anterior
Meta do período: R$ 4,60 Mi
Margem
31,2%Ticket médio
R$ 318Pedidos
15,1 milReceita por mês · últimos 12 meses
Dezembro é o maior mês do período e puxa o resultado acima da meta.
Canal digital
42%
↑ 9,1 p.p. vs. período anterior
Meta do período: 38%
Loja física
38%Marketplace
20%Margem digital
34,6%Receita por canal · últimos 12 meses
Margem por canal
E-commerce próprio
34,6%Loja física
30,1%Marketplace
24,8%O digital passa a loja física em receita — e é o canal de maior margem.
Pedidos no prazo
94,3%
↑ 2,1 p.p. vs. período anterior
Meta do período: 95,0%
Separação
2,4 hRuptura
3,1%Devolução
1,8%Pedidos no prazo · últimos 12 meses escala 86–95%
No prazo por região escala 85–100%, traço = meta
Nordeste concentra o atraso: 91,2% no prazo, contra 96,1% no Sudeste.
Ilustração do método — não representa dados ou resultado de cliente.
Inteligência Artificial
A próxima vantagem competitiva já está nos seus dados.
IA sobre a sua própria base. Lê o que existe, aponta o desvio e antecipa o que vem.
01
Modelos preditivos
Aprendem com o histórico da operação para estimar o que tende a acontecer — demanda, ruptura, risco, churn — enquanto ainda dá tempo de agir.
02
Detecção de anomalias
Apontam o que foge do padrão no momento em que acontece, em vez de o desvio aparecer só no fechamento do mês.
03
GenAI e agentes
Uma camada de conversa sobre a sua própria base: a pergunta em linguagem natural volta como número, com o contexto de onde ele veio.
04
Document AI
Leitura automática de contratos, notas e relatórios — o que estava preso em PDF passa a ser dado consultável.
Insight AI ✦ · produto
Pergunte ao dado.
Você pergunta em linguagem de negócio. Ele responde com o número e a origem dele.
Diferenciais
Não entregamos tecnologia. Entregamos impacto.
A
Visão estratégica
Começamos pela decisão que precisa ser tomada, não pela ferramenta que queremos vender.
B
Profundidade técnica
Da engenharia à modelagem: do Oracle ao BigQuery, em stacks modernas ou legadas.
C
Design centrado no usuário
O padrão visual é definido antes do desenvolvimento, para o dashboard ser lido e usado.
D
Velocidade de execução
Soluções que chegam à produção — não provas de conceito que morrem na apresentação.
E
Foco em resultado
Resultado acima de entregável. O projeto termina quando o negócio decide melhor.
F
Governança e segurança
Padronização, fonte única da verdade e controle de acesso desde o primeiro pipeline.
500+projetos entregues em dados, BI e inteligência
10+setores atendidos — do bancário ao food service
150+profissionais alocados dentro do time do cliente
150.000+horas em alocação — contratos de no mínimo 6 meses, muitos por tempo indeterminado
Sobre a Atlas
Tecnologia com profundidade. Negócio com clareza.
Consultoria de tecnologia em dados e alocação de especialistas. Da engenharia à decisão, em produção.
Parte estratégia, parte engenharia. O stack sai do problema, nunca do contrário.
Clareza
acima de complexidade
Resultado
acima de entregável
Profundidade
acima de buzzword
Parceria
acima de projeto
Existe um problema complexo no seu negócio?
Vamos transformar tecnologia, dados e inteligência em resultado.
Contato
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Conversa de 30 minutos. Mapeamos seu cenário e indicamos o caminho, mesmo que não passe pela gente.
- Você conta o desafioConversa de 30 minutos, com quem vai executar.
- Entendemos o cenárioQue dado existe, onde ele está e quem precisa dele.
- Indicamos o caminhoO que resolve rápido e o que exige arquitetura, em ordem.
- Você decideCom escopo, stack e prazo na mão. Sem contrato até aqui.
Sem compromisso · Sem apresentação institucional · Resposta em 1 dia útil